企業前臺(終于有人把前臺、中臺、后臺都講明白了)

終于有人把前臺、中臺、背景都表明白了

導讀：很多人提到中臺時天然會問：“既然有中臺，那對否有前臺和背景？它們各自的職責又是什么呢？”本文為你具體解答。

我們來看一下阿里巴巴對前臺、中臺和背景職責的定位。

• 前臺主要面向客戶以及終端販賣者，完成營銷推行以及買賣轉換。
• 中臺主要面向運營職員，完成運營支持。
• 背景主要面向背景辦理職員，完成流程稽核、內里辦理以及后勤支持，好比采買、人力、財務和OA等體系。

企業級才能屢屢是前臺、中臺、背景協同作戰才能的體現。

假如把業務中臺比作陸軍、火箭軍和空軍等專業兵種，主要發揚單一兵種的戰術專業才能，那么前臺就是作戰步隊，它會依據前線戰場的及時作戰需求，快速完成不同本能機能業務中臺才能的組合和調治，完成不同業務板塊才能的交融，構成強壯的組合打擊才能完成精準打擊，取得最大企業效能。

而數據中臺就是信息諜報中央和聯互助戰總指揮部，是企業智能化的大腦，它可以搜集各種一線作戰板塊的數據和信息完成數據分析，訂定戰略和戰術方案，完成不同業務中臺才能的智能調治和組合，為前臺作戰步隊提供快速數據和諜報辦事。

背景就是后勤步隊，它們不直接面向前臺業務，主要提供企業后端支持和辦理才能。

底下分散掀開具體先容。

01 前臺

傳統企業的早前體系有不少是基于業務范疇或企業構造架構來建立的，每個體系都有本人的前端界面和后端業務邏輯，不同體系之間互相獨立。用戶利用是豎井式，偶爾一筆業務必要登錄多個體系才干完成完備的業務流程，如圖1-2所示。

▲圖1-2 煙囪式的體系建立形式

完成中臺建立后，舉行前臺建立時，必要一套企業級全體處理方案，以完成種種不同中臺的前端利用、流程和界面的組合、聯通和交融。不管后端有幾多此中臺，前端用戶感遭到的一直僅有一個前臺，如圖1-3所示。

▲圖1-3 前臺業務的交融

在前臺計劃時，我們可以參考微前端的計劃頭腦，經過企業級主使用與微前端使用集成，不僅可以完成前端頁面邏輯的解耦和頁面級辦事的復用，還可以依據企業中心業務鏈路和業務流程，經過對不同業務板塊微前端頁面的動態組合和編排，完成企業級前臺業務的交融。

微前端頁面還可以交融到不同終端和渠道使用的中心業務鏈路中，完成前端頁面、流程和功效的組合和復用，也可以滿意場景化的販賣要求，完成微前端使用的機動快速公布。

02 中臺

傳統企業的中心業務大多是基于會合式架構開發的。這種會合式單體體系，尋常都存在擴展才能弱、彈性伸縮才能差的成績，無法順應突發高頻拜候的互聯網業務場景。同時，傳統企業數據類使用大多經過ETL東西抽取數據以完成數據建模、統計和報表分析功效。

這種傳統的數據貨倉處理形式屢屢會存在數據時效性成績，再加上傳統數據類使用主要面向企業辦理和決定分析，并不是為前臺而生的，因此難以快速呼應前臺一線業務的數據辦事要求。

以是，在企業數字化轉型時，必要同時處理傳統的業務和數據使用建立的成績，接納雙中臺形式同步建立業務中臺和數據中臺。

1. 業務中臺

業務中臺的建立可接納DDD（Domain Driven Design，范疇驅動計劃）辦法，經過范疇建模，將可復用的公用才能從各個單體中剝離、沉淀并組合。接納微辦事架構，建立成為可共享的通用才能中臺。通用才能中臺更重申標準化和籠統才能，面向企業一切業務范疇完成才能復用。相反地，我們也可以經過微辦事架構將中心才能建立成可以面向不同渠道和場景的可復用的中心才能中臺。

中心才能中臺計劃時，需富裕開釋出極強的快速順應不同業務場景和渠道的企業中心才能，從而在面向不同渠道和客戶時，可以快速機動地持續發揚出企業的中心競爭力上風。

而通用才能則可經過籠統和標準化計劃，讓其具有更強的業務交融和企業級組合與支持才能，經過企業主使用聯通各個不同業務板塊，發揚企業業務、數據和流程的黏合劑作用。

業務中臺落地后的微辦事可以向前端、第三方和其他中臺提供API辦事，完成通用才能和中心才能復用，如圖1-4所示。

▲圖1-4 微辦事對外的辦事辦法

有一點必要注意：在將傳統會合式單體使用按業務職責和才能細分為微辦事，以及建立中臺的歷程中，會產生越來越多的獨立擺設的微辦事。

如此做固然提升了使用彈性伸縮和高可用才能，但由于微辦事之間運轉的物理斷絕，微辦事拆分會招致數據的進一步分散。原本單體體系的一些內里調用也會變成跨微辦事調用，再加上前后端分散計劃后，還要完成前后端使用集成，如此會增長企業級使用集成的難度。

假如沒有切合的計劃辦法和引導頭腦，處理不佳前臺、中臺和背景的干系，將會進一步加劇前臺業務和數據的孤島化、碎片化。

2. 數據中臺

為了買通數據孤島，經過數據智能化完成業務和數據交融以及商業形式創新，支持在線數據辦事，支持業務中臺和前臺的精密化數字化運營，企業必要同步建立數據中臺。數據中臺的主要目標如下。

• 一是完成企業全域數據的收羅與存儲，完成不同業務種別中臺數據的會合辦理。
• 二是依照標準的數據標準或數據模子，基于不同主題域或場景對數據舉行加工和處理，構成面向不同主題和場景的數據使用，好比客戶視圖、署理人視圖、渠道視圖、機構視圖等不同的數據辦事體系。
• 三是創建數據驅動的運營體系，基于各個維度的數據，萃取數據代價，組合企業種種才能，支持業務智能化和商業形式的創新，完成精密的數字化運營。

相應地，數據中臺的建立就可分為三步。

• 第一步，完成各中臺業務數據的搜集，處理數據孤島和低級數據共享成績。
• 第二步，完成企業級及時或非及時全維度數據的深度交融、加工和共享。
• 第三步，萃取數據代價，支持業務創新，增速從數據轉換為業務代價的歷程。

數據中臺可以創建在數據貨倉或數據平臺之上，將數據辦事化之后提需求中臺大概前臺使用。與數據平臺比擬，數據中臺不僅辦事于分析型場景，還更多辦事于買賣型業務場景，為前臺業務提供數據智能辦事。基于數據庫日志捕捉的武藝，使得數據獲取的時效性大大提升，如此就可以為數據中臺的買賣型場景提供很好的支持。

綜上，數據中臺主要完成數據的交融和加工，經過數據智能化，完成智能化的業務和流程創新；經過萃取數據業務代價，提供數據辦事，終極完成數字化運營。

03 背景

背景主要面向企業內里運營和背景辦理職員。關于背景，為了完成內里的辦理要求，很多人總會習氣將一些辦理流程嵌入中心業務鏈路中。而這類內控辦理類的需求對權限、管控端正和流程等要求尋常都比力嚴厲，但是大局部辦理職員只是到場了某個局部業務環節的稽核。

這些繁復的辦理需求，會憑空增長不同渠道使用的前臺界面與中心流程的交融難度以及軟件開發的繁復度。

在計劃流程稽核和辦理類功效的時分，但是我們可以思索按人物或崗亭舉行功效聚合，將一些繁復的辦理需求從通用的中心業務鏈路中剝離，經過特定步驟入口嵌入前臺App或使用中，專門供背景辦理職員使用。而關于中臺與背景的數據交互則可以接納事變驅動的異步化的數據終極一律性形式完成數據復制，減小中臺業務壓力。

當辦理需求從前臺中心業務鏈路剝離后，前臺使用將會具有更好的通用性，可以更容易地完成各渠道前臺界面和流程的交融。前臺使用或App就可以無不同地同時面向外部客戶和內里販賣以及其他業務職員，從而促進傳統渠道與互聯網渠道業務模子的一致和前臺使用的交融。