克日,出名醫學期刊《梅奧診所學報》(Mayo Clinic Proceedings)刊發了一項大型前瞻性研討:《PAI指數與殞命率的干系:基于CKB樣本庫的研討》(Association Between Personal Activity Intelligence and
Mortality:Population-Based China Kadoorie Biobank Study)。經過觀察中國10個不同地區發覺,PAI指數維持在100以上的人群,心血管疾病(CVD)殞命率和全因殞命率明顯低落。
PAI(Personal Activity Intelligence)是由挪威科技大學(NTNU)的Ulrik Wisloff傳授掌管研發的一種全新的活動康健評價體系,為華米科技所擁有。作為一種對活動情況舉行封建量化的辦法,PAI能依據可穿著裝備收羅的生理目標尤其是心率數據,評價活動對心臟康健的影響。此前其封建性和好效性經在北歐和美國人群中取得了驗證(基于北歐HUNT和美國ACLS數據集的研討)。
PAI擁有浩繁的中國用戶,為了探求在國內的實用性,該研討拔取了中國慢性病前瞻性研討項目CKB數據庫(China Kadoorie Biobank),對PAI的好效性舉行驗證。研討目標為年事在30-79之間的統共443792名比力康健的成年人,包含177529名男性和266263名女性,隨訪時間中位數為8.2年,統共有21901人殞命,(此中9466人死于心血管疾病)。
研討后果體現,與不活動組比擬,堅持每周PAI指數大于即是100的人群,心血管疾病殞命率和全因殞命率均較低。此中,全因殞命風險低落了7%,男性壽命增長了2.7年,女性增長了2.6年;心血管疾病殞命風險也明顯低落,男性的風險低落了13%,女性低落了16%。
同時,研討還發覺,將PAI指數每周堅持在100或以上,糖尿病患者其心血管疾病殞命的風險低落了31%,高血壓患者的全因殞命風險低落了18%。
與一些其他的傳統活動量化的目標(如步數)比擬,PAI的一個緊張上風在于該體系可以依據心率數據,結實用戶逐日活動強度以及一局部生理數據舉行多維度動態綜合評價,得出一局部生理活動目標PAI指數。與傳統的將監測數據舉行簡便的擺列展現比擬,PAI康健評價體系可以協助用戶愈加直觀地域解現在本身的康健以及活動形態,并且經過指數厘革來得知肢體康健以及活動情況的提高趨向。
基于北歐最大的數據集HUNT,追蹤了35年凌駕23萬余人的數據發覺,將PAI堅持在100或以上可以好效低落全因殞命率和心血管疾病的殞命率,延伸預期壽命。在此之后,為了進一步驗證PAI在不同場景下的封建性,Wisloff傳授在比年來舉行了一系列的研討,主要包含PAI在疾病人群(心血管疾病)和差他人種中(美國人和中國人)的順應性研討,PAI與久坐、心肺功效、體重控制等方面的關聯性研討。這些研討關于PAI的封建性舉行了進一步闡釋。
由于PAI的算法是基于心率值舉行盤算,因此可以天然整合到具上心率一連監測的可穿著裝備中,據悉,現在華米科技旗次品牌Amazfit、Zepp智能手表均搭載了PAI康健評價體系。挪威科技大學還與華米科技的子公司PAI Health團結展開了一項名為NorEx的互助研討,用以探求活動關于心梗病人的康健收益。在將來研討中,還將探尋PAI可否作為活動處方,以及對高血壓等慢性疾病的作用。
泉源:康健時報網
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