NBA數據統計規則（NBA各類合成統計數據更能體現球員的真正價值）

　　

　　《從數據層層剝開NBA球員歷史排名》長篇連載之六

　　相對于簡單、直接、暴力的直觀數據，NBA各類合成技術統計數據，主要包括效率值（per）,進攻效率、防守效率、勝利貢獻值、進攻勝利貢獻值、防守勝利貢獻值。會充分考慮球員在場上的各種因素，有的甚至會考慮到不同時期球風對球員和球隊的影響，盡可能將不同歷史時期的球員放在同一個大環境下比較，這似乎更能體現出一名球員在場上的真實水平。

　　這些數據的組合和計算方式復雜無比。

　　

　　效率值（Per）

　　目前NBA各類合成數據或修正數據中，最能體現球員真實水平、被聯盟隨手就能利用的，就是效率值，英文全稱Player Efficiency Rating，簡稱per。

　　這是ESPN大拿約翰·霍林格設計的球員價值評估數據體系。計算公式如下：

　　[(得分數+助攻數+總籃板數+搶斷數+蓋帽數)-(投籃出手數-投籃命中數)-(罰球出手數-罰球命中數)-失誤數]/球員比賽場次

　　聽上去不復雜，看著也高大上，似乎沒什么問題，具體的數據解讀我們就不去做他了。我們拿兩組存在問題的數據來演練一下就清楚了。

　　下面我們和法外狂徒張三一起來做一道數學題：

　　李四：30分10籃板5助攻3搶斷2封蓋，出手次數15次命中10球，罰球12次命中10球，失誤3次。

　　王二麻子：20分15板5助攻5搶斷5封蓋，出手次數15次命中8球，罰球8次命中4球，失誤3次。

　　基本數據一樣，根據球員效率值的計算公式計算，或者目測，哪個球員的效率值可能會更高？

　　李四！

　　恭喜你，答對了！

　　李四的效率值是40。王二麻子名字不好聽就算了，效率值還低，36。

　　但撇開效率值來評價這兩名球員，我們純粹分析二人的數據，大多數教練都會更愿意選擇王二麻子。李四這種類型的球員雖然是內線好手、全能，但這樣的角色并不罕見。但王二麻子完全是小編我杜撰出來的一頭防守怪獸，歷史上你也找不出原型，沒有任何一名球員的場均蓋帽和搶斷能達到雙五的，還有15個籃板。有這樣一個人，場上就相當于可以抵兩個人用：皮蓬和羅德曼。

　　

　　造成這種反差的原因在數據構成上，得分、助攻、籃板數據得來相對容易，搶斷和封蓋的數據獲取則要難上許多。

　　看上去，這是效率值設計上一個明顯的缺陷，它對防守球員并不友好。但NBA官方一直非常推崇這項數據。理由簡單明了，作為籃球這項運動，只有推崇進攻，比賽才會變得好看，只有更多的人關注，NBA才會有奔頭。而per值的設計基準就是既能保證一定的公正性，又能適度保護和偏袒進攻，從而讓比賽變得更好看。

　　看到大咖們設計數據的美妙之處沒？通過per值的設計我們可以發現，任何工學設計都可以融入美學和博弈。

　　從作用和價值來說，per值是最公正的綜合合成數據。

　　效率值（per） 一級數據 ★★★★★

　　

　　進攻效率值和防守效率值

　　進攻效率值和防守效率值和效率值聽上去差不多，但可不是一種算法，它不是單純地將效率值一劈兩爿，一半是進攻，一半是防守，然后帶入效率值仨字，就是進攻效率值和防守效率值。

　　進攻效率值是球員在場上每100回合的得分產出。球員整場的得分產出以每百回合計得出的數據就是進攻效率值。

　　進攻效率值公式需要采用四個數據：得分回合、投失球回合、投失罰球回合、失誤。

　　數據中會運用到投籃、助攻、罰球數，球隊進攻籃板、球隊得分回合、球隊戰術權重等一大批數據，最后得出個人得分產出和回合數，再運用到百回合，得出個人進攻效率值。公式：

　　個人進攻效率值=100*（個人得分產出/回合數）

　　

　　相對應的，防守效率值是球員在場上每100回合讓對手得了多少分。

　　防守效率值一個重要的指標是防守終止。

　　什么是防守終止？一名防守球員通過蓋帽、搶斷、犯規等方式，終結對手當回合的進攻，就叫防守終止。

　　從進攻效率值和防守效率值的分析看，進攻效率值和防守效率值只有在對比位置相近的球員時才會顯得較準。從結果得出的現象是，大個子球員進攻效率值通常不會高，但在防守效率值上相對會獲得高分。

　　進攻效率值 二級數據 ★★★★☆

　　防守效率值 二級數據 ★★★★☆

　　

　　勝利貢獻值（WS）、進攻勝利貢獻值、防守勝利貢獻值

　　勝利貢獻值，Win share ，簡稱WS。是一名球員對比賽勝利貢獻的比重。

　　一場比賽，球隊總體的勝利貢獻值是1。如果張三這場比賽的勝利貢獻值是0.5，說明這場比賽勝利有一半的功勞都是張三的。

　　

　　勝利貢獻值是可以累加的。如果張三在10場勝利中的勝利貢獻值累加為4，說明張三在這10場比賽的勝利中的貢獻就占球隊的40%。

　　和效率值不同，WS=進攻WS+防守WS。

　　勝利貢獻值（WS） 一級數據 ★★★★★

　　進攻勝利貢獻值 二級數據 ★★★★☆

　　防守勝利貢獻值 二級數據 ★★★★☆

　　

　　NBA以上六大類重要的合成統計數據中，均將失誤數據作為單項負面數據計入公式。

　　失誤是否作為負面數據納入球員歷史排名等級數據庫反向數據，我說了也不算，還是請諸位到微頭條投票決定。