棒球數據分析(棒球數據辭典:這些關于投手的高階數據你知道嗎?)

時間:2023-09-11 01:10:51 閱讀:1

棒球數據辭典:這些關于投手的高階數據你曉得嗎?

之前我們先容了一些擊球員的高階數據,相應的,投手也有一些高階數據可以愈加全盤的權衡他們在賽場的體現。那么除了三振數和自責分率之外,另有哪些數據是考量投手才能的緊張數據呢?我們一同來看看。



每九局三振數(K/9)和三振保送比(K/BB)

這兩個數據很多球迷都不會生疏,K即三振,K/9即每9局的三振次數,由于不同投手的主投局數不同,因此將主投局數除以9,再除以三振數,就取得了每9局的三振次數。無論是權衡先發投手照舊后臺投手,這都是一項緊張的參考目標。

2021賽季先發投手中K/9最高的迪倫-西斯(Dylan Cease)


固然,只看三振數據容易讓觀眾產生曲解,并且很多動漫作品在展現投手才能時也會夸大他們的三振才能;但內幕上,假如先發投手過于固執拿到三振的話,十分容易形成用球數過多。畢竟關于球隊來說,最棒的后果就是1顆球讓對方擊球員出局,如此投手還能多吃局數;反之假如每名擊球員都要耗掉5-6顆球,那么這名投手基本上也只能撐5局。

2021賽季先發投手中K/BB最高的凱文-高斯曼(Kevin Gausman)


以是除了三振之外,還要看三振保送比,盤算公式就是把三振數除以保送數,通常三振保送比越高的投手處理擊球員的才能越強,反之,假如一名投手三振次數很高,但保送次數相反不低的話,那么分析他有些過于固執與擊球員的對決,而斲喪了太多球數。



揮空率(SwStr%)

這一數據代表揮空率,是權衡投手三振才能的緊張數據,在大同盟賽場上取得站立三振難如登天,因此可否用本人的兵器球讓對方擊球員無法忍受而揮出空棒,是投手對否具有出眾三振才能的緊張。通常越可以形成擊球員揮空的投手,三振才能也越強

2021賽季科爾賓-伯恩斯(Corbin Burnes)揮空率高達27.6%



ERA+

與擊球員的打擊指數一樣,ERA也有一項便于橫向比力的進階數據——ERA+,即加權自責分率。由于ERA的數值沒有一個均勻標準,固然,這項數據越低越好,但怎樣權衡一位投手的自責分率與大同盟均勻水準之間的差別呢?加權自責分率應運而生,與OPS+一樣,ERA+的均勻值是100,假如一名投手的ERA+是120,代表他的控制失分才能比同盟均勻水準超過20%。

2021賽季美聯ERA+最高的羅比-雷(Robbie Ray)



FIP

接下去三項數據相對繁復一些,起首便是FIP(Fielding Independent Pitching)。這項數據的產生是基于ERA的基本上,正如打擊高階數據可以補償打擊指數的缺憾一樣,FIP也是ERA的一項加強版數據。好比某位投手在1局投球中形成了兩出局滿壘場面,最初一球也被敲出強壯長打,但偏巧本隊外場手十分精良,將對方的長打接殺了,如此該投手便沒有掉分,ERA也沒有上升;但是他前方糟糕的體現,以及被敲出長打的表如今ERA這項數據中便被忽略了。

2020賽季日籍達比修有(Yu Darvish)ERA為2.01,而FIP僅有2.23

于是FIP應運而生,該數據的主旨是掃除場手守備元素之外,投手可以完全掌控的場面僅有三振、保送和本壘打,因此搞了一個(本壘打數*13+保送數*3-三振數*2)/投球局數-和諧常數的數據,即FIP。該數據常常與ERA比力來看,由于它的厘革幅度比ERA更小,因此可以體現出ERA的數據中有幾多的運氣因素。



xFIP

該數據是FIP的進階版數據,由于FIP盤算數據中的本壘打次數動搖性太大,并且樣本數又不敷,因此xFIP(Expected Fielding Independent Pitching)便誕生了,它的盤算公式中將本壘打數改換為飛球數*本壘打飛球比和諧數值。如此能愈加客觀地體現投手控制場面的才能。

2021賽季xFIP值最低的科爾賓-伯恩斯(Corbin Burnes)



SIERA

這項數據是基于FIP的實際衍生出來的,由于FIP典范數據的盤算理念以為投手關于打進園地內的球控制不了,但內幕上投手是可以一定水平控制擊球員擊球的。因此SIERA(Skill-interactive Earned Run Average)參考了場內安達率、保送率、滾地球比率等數值,顛末一系列繁復的運算得出后果。更緊張的是,上述三項數據可以協助球隊分析投手的提高趨向,并給出發起;因此這些數據也是投手本人會重點眷注的數據。

2021賽季馬克斯-謝澤爾(Max Scherzer)的SIERA僅有2.90



成功奉獻值(WAR)

最初,我們再說一次成功奉獻值,在之前講到擊球員成功奉獻值時只是簡述了它的意義,在這一點上投手與擊球員一律,都是評價該名球員比同盟可交換水準可以帶來的成功值超過幾多。不外投手的盤算辦法和盤算種別與擊球員不同。

2021賽季WAR值最高的先發投手扎克-惠勒(Zack Wheeler)


起主要基于ERA、FIP或其他該典范數據盤算出該投手的成功值,然后要拿這個成功值減去同盟可交換水準成功值,再乘以投球局數除以9,才會取得一個成功奉獻值的根老實。不外可交換水準成功值的分值就有4種,由于投手有先發投手和后臺投手之分,并且以往美聯、國聯的投手承當的職責又有所區別,因此必要分開盤算。


不僅云云,局部投手還必要賦上加權分數,好比在后臺投手的評價中,落幕者、成功牛棚構成員、敗戰處理投手他們的作用不同,在評價他們時就必要賦上不同的加權分。

2021賽季釀酒人隊落幕者約什-黑德(Josh Hader)WAR值高達3.4


閱讀了這么多評價投手水平的數值與盤算辦法,你以為哪個最“靠譜”呢?你評價投手時,最看重的是什么呢?接待在批評區留言!

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