深度丨搶斷多不一定防衛強，教你怎樣用數據來評判球員的防衛才能

在上一期的文章中，我們分析了怎樣使用各項打擊數據來評判一名球員的打擊創造力和落幕才能，并且經過多角度的數據來了解球員的踢球喜好，本期文章我們將目光鎖定在防衛球員身上，看看防衛數據又可以為我們提供什么信息。

由于足球數據的統計更傾向于有球階段，因此數據關于防衛球員才能的展現屢屢不及打擊那么全盤，但它照舊可以協助我們了解一名球員的特性。

搶斷多=防衛才能強？

絕大大多球迷在評判一名球員防衛才能的時分都市看這名球員的搶斷數據，“英超搶斷王”、“法甲搶斷王”，這些稱呼光聽上去就讓人以為防衛才能爆表，但搶斷數據真的能完備地解釋一名球員的防衛才能嗎？答案對否定的。

關于想要經過數據來了解球員的人來說，數據但是更大的作用是讓人了解這名防衛球員的防衛偏好，也就是這名球員的踢球作風。喜好上搶的球員屢屢有著更高的搶斷數據，而依托協防補位的球員屢屢有更多的攔阻、得救數據，簡便而言，一名擁有逆天搶斷數據的球員防衛才能偶爾防衛才能不一定會碾壓搶斷數據低的球員。

舉一個最簡便的例子，在本賽季的英超聯賽中，下場凌駕10次的中衛中，場均完成搶斷最多的球員是狼隊的波利，他場均能完成2.7次搶斷，而范戴克在這項數據上僅有0.8，但不會有任何人會承認波利的防衛才能比范戴克強。大概你會說，僅有搶斷數據約莫分析不了什么，但假如一切數據都更高，那這名球員一定會更強。真是云云嗎？答案照舊不一樣。

照舊剛剛的例子，狼隊的波利，他的搶斷、攔阻、封堵息爭圍分散為2.7、1.9、0.5和5.4。而范戴克的四項數據分散為0.8、1、0.2和4.7，妥妥的防衛數據全包抄，因此波利比范戴克強嗎？答案不言而喻。

因此，不要亂來地用防衛數據來推斷一名球員防衛才能的強弱，這項數據隱蔽著多量的“詐騙”。假如你想要透過這項數據來了解一些東西的話，那么你大概可以從防衛作風以及防衛職責上去了解這個數據，這比推斷球員防衛才能要靠譜得多。我們仍舊以利物浦為例。

在上圖這張利物浦防衛數據統計中可以看到，利物浦全隊完成搶斷最多的是三名中場亨德森、法比尼奧以及凱塔，兩名邊衛緊隨自后，緊接著則是范戴克的伙伴馬蒂普和洛夫倫，隨后是前場的馬內、拉拉納等人，而范戴克則排在球隊的第14位。

從搶斷數據上我們大抵可以了解到，利物浦的逼搶力度主要會合在中前場，兩名邊衛也會壓上大膽地上搶，中衛線更多是賣力保護和收割球權（他們有著更多的攔阻數據），固然在必要的時分，馬蒂普和洛夫倫會舉行上搶，而范戴克仍舊以協防為主。固然怎樣烽煙燒到本方傷害地區，利物浦的中衛也不會腳軟，他們會爽性利索地將球得救，他們中衛的得救數據幾乎全在4次以上。這大抵就是防衛數據報告我們的一些信息，固然它并不完全準確，必要團結比賽內容來舉行修正。

怎樣準確權衡防衛球員的防衛才能？

既然搶斷數據的幾多沒辦法準確地報告我們這名球員的防衛才能，那么我們又該怎樣經過什么數據來權衡一名球員的防衛才能呢？告捷率大概能幫到你。

尋常而言，在大樣本的支持下，假如一名球員的搶斷告捷率很高，那么我們就能大抵地推斷這名球員的搶斷才能很強。固然在此之前我們必要舉行一些幫助事情，對搶斷失敗來舉行一些區分。

在現在的數據推斷中，搶斷告捷=做出搶斷舉措并奪回球權，而那些沒有奪回球權的搶斷都市被推斷為失敗，這就容易產生了一些偏差。舉個例子，防衛方搶斷后皮球出了邊線，在數據體系中會被推斷為失敗的搶斷，但實踐上他延緩了對手的打擊，對防衛大有裨益，完全稱得上是好的防衛，同理形成犯規以及將球清出到無人地區都是對防衛方有利的防衛，但這些情況也會被列為失敗。

令人比力頭疼的是，現在并沒有將這些偏差數據整理成具體的數據，我們能獲取到的僅有搶斷告捷、搶斷失敗以及搶斷形成犯規這三項數據，不外即使云云，這也比僅看告捷率要精準得多。在只看告捷率的情況下，馬丁-凱利是英超登過場的邊衛中搶斷告捷率最高的，而比薩卡則排在第11位。當假如把犯規的情況思索在內，那么比薩卡會躍升到第1，而凱利則會跌落到第29位，這就是掃撤除偏差帶來的更為準確的作用。同理我們可以用相反的辦法來處理其他防衛數據，如此我們就可以改準確地推斷一名防衛球員的防衛才能。

假如沒有辦法獲取到具體的防衛數據的話，那么經過大樣本的比力但是也是不錯的伎倆。舉個例子，如今我們要比力英超上搶型邊后衛的防衛才能，那么我們可以拔取下場凌駕14次并且場均搶斷在3次以上的球員來舉行比力（過濾掉小樣本的影響），隨后我們來簡便盤算這些球員的搶斷告捷率。

可以看到，固然萬比薩卡的告捷搶斷次數排在第三位，但他是這份榜單中唯逐一個告捷率凌駕80%的球員，到達了85%。而里卡多固然以場均4.2次告捷搶斷排在第一位，但他的搶斷告捷率僅有69%，排在倒數第二位。這但是并未料外，由于在藍狐的打擊體系中，里卡多是緊張的一環，準確來說這是一名傾向打擊的邊后衛，因此他的防衛才能比不外比薩卡是很正常的。經過如此的比力我們也能更好地獲取到準確的信息。

怎樣權衡門將的撲救才能？

在看完其他防衛球員今后，我們把目光移向比力敏感的門將地點，這個地點十分特別，內幕上在已往我們并沒有太多評判門將才能的伎倆，靠得更多的照舊眼見為實。傳統的數據比力辦法是統計門將的撲救次數、撲救率和丟球率，但如此的辦法但是有些過于簡便粗暴了。

在瞬息萬變的足球場上，如此簡便的統計辦法忽略了撲救難易水平，近距離封堵對手的射門和擋下對手的一腳無要挾的遠射難度大相徑庭，但在如此的統計中，兩者會被劃上等號。那么怎樣才干更好地權衡一世家將的撲救才能呢？答案在上期文章就有，那就是希冀進球值。

沒錯，希冀進球不僅可以權衡先鋒的落幕才能，同時也能權衡與先鋒對峙的門將，一名先鋒假如反復錯失必進球的話，那么我們可以說他腳法很臭，而假如一世家將可以反復撲出必進球，那么我們可以說他撲救逆天。在一場足球比賽中，盤算對方的希冀進球數和本人的丟球數就可以得出門將在本場比賽的體現，而假如這個樣本充足大，我們就可以體系地評判這世家將的才能。

為了更好地感遭到這個偏差，我們先來看看傳統的盤算丟球率的辦法。（丟球率=丟球數/被射實數，該數據越低越好）

在這項下場凌駕15次的門將的統計中。排名在英超前五位的門將分散是阿里松、舒梅切爾、亨德森、法比安斯基以及瓜伊塔。排名后五位的則分散是希頓、帕特里西奧、波普、皮克福德以及凱帕（墊底）。那么，以希冀值的辦法來盤算的話，排名又是怎樣的呢？

在新型的統計辦法中（括號內表按丟球率盤算時的排名），排名前五位的球員變成了瓜伊塔（5）、杜布拉夫卡（6）、亨德森（3）、福斯特（13）、舒梅切爾（2）；排名后五位的變成了加扎尼加（8）、皮克福德（19）、帕特里西奧（17）、希頓（15）以及凱帕（20）。

可以看到兩種不同的統計辦法排名完全不同（凱帕除外），原本丟球率排在13位的福斯特排名躥升到了第四，內幕上他為球隊多救出了6.2球，居功至偉，但在傳統的盤算辦法中，由于忽略了撲救的難易，他的撲救才能被大大無視。而加扎尼加則得益于傳統的盤算辦法，內幕上他比預期少救出2球，這也與我們觀賽時以為他并不穩的以為切合。最逆天的門將當屬瓜伊塔，他在兩項排名中都出類拔萃，在預期值盤算中，他比預期多救出了9.6次，可謂門將中的戰役機。

完畢語

經過兩期文章的先容分析，信賴各位關于數據統計都有了進一步的了解和認知，當你再次看到一列列的足球數據時也能看出此中的眉目。固然照舊不要忘記我們重申的，足球比賽數據僅僅只是比賽的一局部，它無法完全復原整個賽場，更多地仍舊要靠觀看比賽本身來加深了解。僅有兩種辦法一同團結，你才不會被數據所“詐騙”。