NBA已經開打了七十四年了。從1949年的第一場比賽至今，留下了比浩瀚無垠的宇宙還要多的各種數據和資料。這些數據和資料成為NBA的取之不盡，用之不竭的寶庫。每一個運動隊、每一個運動員、每一個賽季和每一場等等，都會留下大量數據和資料。令人驚訝，令人不可思議。七十四年來，NBA打了數不清的比賽，來來去去數不清的運動員，但NBA的數據和資料庫里，都留下了他們的蹤

NBA的數據統計非常發達，不夸張地講，只要你能想到的數據，就會有對應的記載。但是在數據為比賽帶來便利的同時，也不可避免地產生了很多問題，有的時候，數據并無法反映真實的比賽情況，甚至會混淆視聽，下面我們就來詳細聊聊，數據統計的利與弊。▼數據統計三大優點1、帶來便利現在觀看NBA比賽，基礎數據幾乎成為不可分割的一部分。所謂基礎數據就是指未經過二次計算，直接統計比賽中的得分、籃板

原標題：nba統計為什么全面（NBA對球員做各項數據統計的好處）NBA是一個講究數據的體育聯盟，他們有非常多的對各種數據的計算方法，而國人形容的則是“球打得很好、進攻犀利、防守頑強、善于搶籃板、投籃很準”，這種說法，太過籠統模糊，都跟咱們傳統文化有關——不善于做數據統計。歐美的現代企業和體育聯盟，就善于對數據做分析，把每個球員在場上的價值、球員效率這些東西用目標細分法進行分析，比如助攻

很多球迷持有一種觀點，那就是看NBA實戰比賽會有主觀情緒，數據統計才準確，因為數字不會說謊。其實這種觀點是不準確的，數據統計是服務比賽，而絕不能定義比賽，如果盲目相信數據，就會忽略比賽的真實性，也會讓一些頭腦靈光的球員鉆空子。比如球迷們經常討論的關鍵時刻得

《從數據層層剝開NBA球員歷史排名》長篇連載之六相對于簡單、直接、暴力的直觀數據，NBA各類合成技術統計數據，主要包括效率值（per）,進攻效率、防守效率、勝利貢獻值、進攻勝利貢獻值、防守勝利貢獻值。會充分考慮球員在場上的各種因素，有的甚至會考慮到不同時期球風對球員和球隊的影響，盡可能將不同歷史時期的球員放在同一個大環境下比較，這似乎更能體現出一名球員在場上的真實水平。這些數