據telecompaper網站2月21日報道，羅德與施瓦茨公司表現，它以前開頭與Nvidia互助，在將來的6G武藝中交融人工智能和機器學習。兩家公司將在巴塞羅那天下挪動通訊大會上展現搭載人工智能與機器學習武藝的吸收器?；ブ鷥蛇叡憩F：與傳統信號處理辦法比擬，使用練習有素的機器學習模子可完告捷能提升。
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旅行者將可以看到新型吸收器在5G NR抬升鏈路多用戶多輸入多輸入（MU-MIMO）場景中的體現，該場景被視為約莫的6G物理層的藍圖。該安裝團結了羅德與施瓦茨公司用于信號天生和分析的測試體系以及用于鏈路級模仿的Nvidia Sionna GPU增速開源庫。別的，新型吸收器用練習有素的機器學習模子代替了無線通訊體系物理層的信號處理模塊。
羅德與施瓦茨公司說，與Nvidia的模仿后果標明，與現在5G NR中使用的高功能確定性軟件算法比擬，新型吸收器將提高鏈路質量并影響吞吐量。
（編譯：史天陽）
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