新一代AI武藝驅動的智能化低潮正在席卷千行百業,動輒千億級參數的大模子層出不窮,推進著IT基本辦法向古代化、數字化增速晉級,這一趨向眼前,算力、存力、網絡都要隨之厘革。依據《2024年NetApp云繁復性》報告,企業以為數據(74%)和IT基本辦法(71%)兩大要素是使用AI完成業務告捷的緊張地點。作為承載海量數據的基石,存儲平臺扮演偏緊張人物?!盁o論是關于NetApp照舊遐想來說,AI都是將來的增長點,有很多東西值得去深化探究?!卞谙肓柰禺a物辦理與營銷高等總監林佑聲談到,全閃存儲的市場占比漸漸提升,這是由于越來越多的客戶使用場景有了新的需求,渴望取得更高的功能、更大的容量、愈加綠色節能。
遐想凌拓產物辦理與營銷高等總監林佑聲
前不久,遐想凌拓母公司之一NetApp推出了全新NetApp AFF A全閃系列,包含NetApp AFF A70、AFF A90和AFF A1K,以及各項產物的擴展功效,為天生式AI、假造化、企業數據庫等IT事情負載提供了很大的助力,可以滿意企業關于新一代數據基本辦法的要求。NetApp AFF A全閃系列可以支持任何數據典范和業務負載,完成緊張業務數據跨殽雜云無縫集成,構建AI停當的生態體系。NetApp AFF A全閃系列將為企業的事情負載帶來以下上風:功能提升2倍,具有4000萬IOPs以及1TB/s數據吞吐才能;顛末驗證的99.9999%數據可用性;集成及時誆騙軟件檢測,準確率99%以上。
為了協助更多的企業用好AI,NetApp還推出了AI干系的參考架構,支持科研、物聯網等范疇的凌駕110個大模子,可以讓各種模子在練習和推理時,更好的與存儲平臺互相交融,像是4000萬IOPs、1TB/s吞吐量和64G光纖通道,可以讓數據的處理和傳輸更增速速。這種參考架構可以協助企業在正式擺設AI模子安靜臺之前,事先了解相應的業務代價,做到胸有定見。
別的,遐想與NetApp在基于英偉達的GPU范疇正在掀開互助,開發一種專門用于天生式AI檢索加強天生(RAG)和推理用例的全新交融基本辦法處理方案——NetApp AIPod with Lenovo,可以為天生式AI使用提供交鑰匙的方案,協助企業構建和擺設自界說的談天機器人、主動駕駛等多種AI使用。這種全新的交融基本辦法處理方案接納了搭載NVIDIA GPU的遐想高功能ThinkSystem辦事器、NVIDIA Spectrum-X網絡,以及NetApp AFF存儲處理方案(均取得NVIDIA OVX架構標準認證)。關于客戶來說,可以取得更簡化的擺設和一致辦理才能,以及顛末驗證的體系安定性和顛末測試的體系功能。
據林佑聲先容,NetApp C系列產物可以在QLC上取得15T、30T的存儲才能,可以協助用戶在辦理海量數據的同時有更好的功能支持和容量確保。這也是遐想凌拓針對AIPod的創新之舉。
下一步,遐想凌拓的參考架構還會測試更多的不同存儲級別的產物,滿意中等范圍、小范圍等多樣化的AI場景需求。更緊張的是,遐想凌拓的當地化研發才能可以更快速地呼應客戶需求,不僅讓包含制造、醫療、金融等范疇的AI創新使用更搶先,還會愈加安心。
除此之外,遐想凌拓也在不休打磨本身差別化上風,為當地客戶打造一致的產物底座。無論數據是來自SAN、NAS照舊S3,遐想凌拓都能對這些多元化的數據舉行辦理和算賬,并經過Data Fabric讓各種數據高效連通。同時,發揚軟硬件團結的上風使得客戶的數據愈加可靠和寧靜,比如,遐想凌拓可以讓數據卸載載體的時分是不成抹掉的,進而在舉行數據規復時,不會由于辦理員權限被盜取而招致數據被改寫。借助新的數據寧靜保險庫參考架構,遐想凌拓可以團結寧靜數據存儲、自主及時誆騙軟件檢測和快速數據規復方面的新武藝,提供高等網絡要挾保護。
經過發揚ONTAP在數據方面的上風,與算力和存力相團結,遐想凌拓可以與生態伙伴攜手,滿意多種行業使用,讓業務流程完成更高效的創新,比如協助制造行業優化缺陷檢測、毀壞分析等場景,協助醫療行業讓基因測試更快速、改準確,協助科研范疇延長運算時間等等。此次,NetApp的ONTAP版本新增了SnapMirror主動同步功效,可以完成跨數據中央的雙活處理方案,確保業務一連性。同時,ONTAP版本還到場了帶回寫功效的FlexCache,可以為分布式團隊創建當地數據抄本,這些當地抄本可以讀寫數據,使當地團隊在與中心數據中央堅持數據一律性,并取得更強的控制力。
“我們渴望遐想凌拓可以團結兩個母公司的上風產物和武藝,為完成All in AI、AI for All奉獻本人的一份力氣。”林佑聲如是說。
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