中國工程院院士寧光：智慧醫學終將改變醫學未來

中國工程院院士寧光：伶俐醫學終將改動醫學將來

臨床醫學履歷了從履歷醫學到循證醫學、轉化醫學、精準醫學，再到今天的伶俐醫學，但是是生命不休數字化表述和智能化盤算分析的歷程。

伶俐醫學是將互聯網、大數據、人工智能等信息武藝用于醫療，漸漸構成局部人力事情的交換方案。

將來，伶俐醫學提高的緊張詞是“交融”“延展”和“創新”。要有創新的形式和武藝，醫務事情者提高對數字化了解的同時，必需把患者就診和疾病的歷程數據化，建好真正可舉行深度學習的數據知識庫，才干大范圍推行打破自我的診療形式，畢竟改動醫學的將來。我堅信那一天會到來。

寧光院士

伶俐醫學從理念走向使用

伶俐醫學是生命封建和信息武藝交融的產物，是古代醫學和通訊武藝的緊張構成局部。

伶俐醫學和數字醫療、挪動醫療等看法存在相似性，但伶俐醫療在體系集成、信息共享和智能處理等方面上風分明，是物聯網在醫療衛生范疇具體使用的更高階段。

伶俐醫學的中心是數字化，使醫療和疾病信息可被紀錄、傳輸。隨著封建武藝提高，在醫療康健范疇以前有不少伶俐醫學使用告捷的案例。手術機器人、VR、膠囊內鏡、智能血糖儀、可穿著裝備、手術導航體系等，都是伶俐醫學的天然構成局部。

在伶俐醫學提高趨向方面，現在國表里的伶俐醫學研討和使用主要會合于大數據武藝、人工智能武藝、醫用機器人與可穿著裝備四端莊面。

國際上，一些興旺國度將大數據的上風與大范圍分析完善團結，使用于醫治的一切細節中，為醫療機構、醫生、患者、制藥科研職員或生命封建研討者提供了強壯的平臺。

Watson（沃森）用于臨床，在肺癌、乳腺癌、直腸癌、結腸癌、胃癌、宮頸癌等范疇可為醫生提出干系發起。深度神經網絡在圖像識別范疇的體現凌駕傳統算法和人在圖像識別范疇的辨識才能。

醫療機器人用于完成幫助外科手術、全愈醫療和病院辦事等功效，美國、法國、德國、意大利、日本等國學術界對此給予了極大眷注，干系研討事情發達提高。

醫療可穿著裝備比年來漸漸用于醫療監護、家庭保健、就寢分析、應接濟護、航空航天、特別人群監護、心思醫治等方面，提高了醫療資源共享聽從，加強了告急情況處理的及時性。

在我國，如今人工智能提高較好，但醫療大數據剛剛起步。比年來，我國康健醫療大數據行業市場增速凌駕20%，且武藝更新換代快，干系企業數目不休增長，行業競爭格式開頭成型。

在醫療人工智能方面，隨著大數據積累和硬件盤算才能提升到臨界點，深度學習作為實用武藝走上舞臺。人工智能深度神經網絡飛速提高，在我國醫療衛生范疇使用出息寬廣。

在醫療機器人方面，我國干系科技研討相對落伍，產業相對缺乏，醫用機器人多量依托入口，從而形成醫療用度增長，增重了病人的包袱。

醫療可穿著裝備的新產物和醫治看法不休涌現，醫治范圍也在不休擴展，但由于醫治認知和武藝水平的限定，現在國內可穿著醫治體系尚處于專利申報的、比力低級的實驗階段。

將來伶俐病院應具有“四新”

以人體作類比，打造有頭腦、能感知、可實行的伶俐病院，應該具有以下基本構成元素和特性：

一是伶俐大腦，賣力思索和指揮，創建知識庫，并且不停學習提高（人工智能、深度學習）。

二是感知器官，收羅病院的種種數據，包含職員的舉動數據、醫療歷程及后果數據、空間情況的信息等。

三是血液循環，真正構成數據驅動，不休會聚臨床表型數據和組學數據，并以一局部舉動數據為增補，構成臨床大數據。

四是人體骨骼，即投入干系軟硬件裝備辦法，使其互聯互通構成一套全體體系支持人體舉動舉措。

五是人體四肢，即提供醫療科研辦事，包含招募、預定、反省、醫治、全愈、隨訪等。

將來的伶俐病院要具有新網絡、新辦法、新終端、新平臺“四新”。新網絡，指泛在聯合；新辦法，即可否做到全盤感知；新終端，指智能提高；新平臺，即數字孿生。

美國高德納公司副總裁大衛·塞爾利以為，將來的科技提高，將完成無處不在的智能裝備，提供種種基于大數據的知心折務。該公司將此稱為智能數字網格。智能，即人工智能將深化一切已有的垂直行業，并創造出新的行業。數字，即物理天下和數字天下將被折疊，新的“沉溺”天下將會產生。網格，即人、買賣、裝備、內容、辦事將毗連成不休擴張的大網。

讓伶俐機器為伶俐的人事情

如今，人工智能在醫學使用主要有以下7個場景：醫學助理，包含電子病歷語音輸入、智能導診等；醫學影像，即病灶識別、二維重修等；疾病風險猜測，包含風險篩查、防備干涉等；患者辦理，包含醫患問答、隨訪辦理等；幫助診療，包含疾病分類、用藥保舉等；醫學研討平臺，即科研數據整合分析、大數據運算；藥物研發，即化合物挑選、靶點猜測等。

在人工智能漸漸提高的今天，我們必要思索，醫生應該怎樣做。2016年建立的國度標準化代謝性疾病辦理中央，使用物聯網辦理形式，裝備完備的診療裝備，經過物聯網武藝，構成多場景綜合辦理東西形式，具有疾病風險猜測、臨床幫助診療等多種功效。同時借助云端整合，買通院內院外兩個環，完成代謝疾病多人物、全病程、一局部化的精準隨訪和辦理。停止現在，舉國已有1000余家病院到場。

一家伶俐病院最中心的是伶俐的人，創造、使用伶俐的機器，讓伶俐的機器為伶俐的人事情。放眼將來，當今醫療從業者都將成為AI場景使用者，中心職責是找到合適AI發揚最大代價的場景，使之更好地為醫療康健辦事。

文：中國工程院院士、上海交通大學醫學院從屬瑞金病院院長 寧光

整理：康健報記者甘貝貝

泉源： 康健報