vae(穩定擴散中的VAE是什么？如何使用VAE創造更清晰、更真實的圖像？)

安定分散中的VAE是什么？怎樣使用VAE創造更明晰、更真實的圖像？

在圖像天生東西中，安定分散有著強壯的才能，可以用來創造真實且過細的圖像。但是，安定分散的輸入偶爾會帶有噪聲，顯得含糊不清。這時，我們可以使用變分自編碼器（Variable Autoencoder，簡稱VAE）來提升圖像質量。

那么，VAE是什么呢？VAE的事情辦法是將圖像編碼到“潛伏空間”，這是一個低維度的圖像表現。然后，這個潛伏空間會被解碼成一個新的圖像，尋常來說，這個新圖像的質量會比原圖像更高。

在安定分散中，我們主要使用兩品種型的VAE：EMA和MSE。EMA代表的是指數挪動均勻，MSE代表的是均方偏差。在大大多使用中，EMA被以為是更好的VAE，由于它可以天生更明晰、更真實的圖像。而MSE可以用來天生更平滑、噪聲更少的圖像，但約莫沒有EMA天生的圖像那么真實。

那么，何時必要VAE呢？偶爾，在Civitai下載反省點時，會體現“Baked VAE”，這意味著反省點以前包含了VAE。比如，使用“Dark Sushi Mix Colorful”反省點時，必需使用VAE，不然天生的圖像會顯得霧蒙蒙的，顏色也會顯得過于昏暗?？偟膩碚f，關于那些在練習時使用了VAE的反省點，我們都必要使用VAE。

經過本文的先容，渴望各位對VAE有了更深的了解，并能好效地使用它在安定分散中創建出更明晰、更真實的圖像。