相關系數怎么算（簡單相關系數怎么算）

原標題：相關系數怎么算（簡單相關系數怎么算）

相關系數怎么算

　　一起學習，一起成長！

　　前言

　　相關系數與協方差都是表示兩個變量之間的關系。

　　相關系數是研究變量之間的線性相關程度的量。而相關系數又被細分為簡單相關系數、復相關系數、典型相關系數。協方差用于衡量兩個變量的總體誤差。

簡單相關系數怎么算

　　有些匯總統計（如相關系數和協方差）是通過參數對計算出來的。小編接下來帶領大家一起來體驗python 系數 相關中是如何實現的。

　　corr方法-相關系數

　　Series的corr方法用于計算兩個Series中重疊的、非NA的、按索引對其的值的相關系數。

　　書寫方式：returns.MSFT.corr(returns.IBM)

　　cov方法-協方差

　　DataFrame的corr和cov方法將以DataFrame的形式返回完整的相關系數或協方差矩陣：

　　#對象.corr()

　　$對象.cov()

　　corrwith方法-相關系數

　　利用DataFrame的corrwith方法，可以計算其列或行跟另一個Series或DataFrame之間的相關系數。

　　傳入一個Series將會返回一個相關系數簡單 值Series（針對各列進行計算）：

　　書寫方式：returns.corrwith(returns.IBM)

　　傳入一個DataFrame則會計算按列名配對的相關系數。